от компании (организации): Лента, федеральная розничная сеть, IT в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Высший и средний менеджмент" → "Транспорт, логистика"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 31745031 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 4 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 31745031 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 22 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 31745031 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Аналитик данных в команду операций и клиентского сервиса Senior/Middle Data analyst
Привет!
Я Павел, тимлид команды аналитики операций и клиентского сервиса.
Сейчас я ищу сильного аналитика, который с помощью цифр будет помогать принимать бизнесу решения, влияющие на миллионы заказов.
На какие вопросы мы ищем ответы:
- почему клиенты оценивают одни заказы на "3" а другие на "5"? Какие факторы и в какой степени влияют на решение?
- почему клиенты могут отменить заказ? Какие факторы влияют в бОльшей степени? Сколько будет стоить снизить процент отмен на 1 пп?
- из-за чего курьеры опаздывают на доставку своего заказа? От каких факторов зависит опоздание и как улучшить этот процесс?
Что предстоит делать?
- выстраивать прозрачную отчетность по базовым метрикам качества доставки с последующим углублением
- взаимодействовать с блоком операций и клиентского сервиса для совместного принятия решений
- проактивно исследовать данные и процессы для их улучшения
Что мы ждем от кандидата?
- опыт работы аналитиком - от 3х лет
- знание основ математической статистики
- навыки работы с Power BI (или любой другой BI-системой)
- уверенные знания SQL
- знание Python для анализа данных: numpy, pandas, matplotlib, seaborn
Будет плюсом:
- навык работы c Git, Airflow,
- умение и желание писать чистый и поддерживаемый код
- опыт работы в операционной аналитике других e-grocery компаний - огромный плюс.
Что предлагаем:
- масштабные задачи, прямое влияние на ключевые решения высоконагруженного сервиса
- высокую востребованность в аналитике от бизнеса и степень доверия к ней, короткие цепочки от исследования до внедрения
- работу вместе вовлеченной командой профи: в нашей команде ребята из крупнейших e-commerce и ИТ-компаний. Ежемесячно мы проводим Education time, где делимся уникальными решениями и обсуждаем новые инструменты
- оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
- формат работы: удаленка из любой точки мира, при желании – гибрид/офис
- ДМС класс Люкс со стоматологией
- Достойный уровень дохода: оклад + полугодовой бонус по результатам оценки
- Программа личного развития, включающая внешнее и внутреннее обучение
Откликнуться на эту вакансию: Аналитик данных в команду операций и клиентского сервиса Senior/Middle Data analyst
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 31745020 на должность Руководитель проекта/Технический руководитель проекта/Delivery (ГОЗ) от компании Корпорация ЭЛАР в городе (населенном пункте) Москва