от компании (организации): Московский Кредитный Банк. Профессионалы в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Закупки" → "Алкоголь"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 32628120 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 24 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 32628120 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 32628120 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist / ML-Engineer в Розничный бизнес
Мы ищем того, кто:
- Любит и умеет обращаться с SQL: может составить и оптимизировать сложные аналитические запросы
- Уверенно владеет Python: хорошо знает основы языка, способен понять и объяснить отдельные фрагменты кода
- Хорошо знаком с Airflow: знает принципиальную архитектуру оркестратора, особенности написания дагов, собственных операторов, использования триггеров, настройки оповещений
- Имеет опыт работы с базами Vertica, Oracle, Clickhouse: особенности организации хранения и обработки данных
Обязанности работника на вакансии: Data Scientist / ML-Engineer в Розничный бизнес
- Разработка пайплайнов
- Извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка, ETL/ELT (Python/Airflow)
- Помощь аналитикам в развертывании моделей на платформу MLOps
Формирование витрин данных для дальнейшего использования в построении ML моделей (feature store) - Настройка, оптимизация, обновление и контроль качества данных
- Осуществлять поддержку переезда текущих витрин на Clickhouse
Требования к работнику на вакансии: Data Scientist / ML-Engineer в Розничный бизнес
- Опыт на аналогичной должности от 1 года
- Высшее математическое образование
- Опыт работы с SQL: составление и оптимизация сложных аналитических запросов;
- Практический опыт построение ML-моделей
- Знание современных технологий ML и DL, умение интерпретировать и презентовать результаты
- Практический навык работы с традиционными библиотеками машинного обучения: pandas, numpy, statsmodels, sklearn, xgboost, fbprophet, catboost, lightGbm, pytorch
- Опыт в оптимизации SQL запросов и опыт работы с базами данных
- Опыт работы с Apache Airflow и MLflow
- Опыт работы с Docker
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist / ML-Engineer в Розничный бизнес
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 32628118 на должность Швея по пошиву штор от компании ООО Авалон в городе (населенном пункте) Москва