от компании (организации): Softline в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Консалтинг, аутсорсинг"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 4393397 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 30 июля 2024 года.
Дата обновления вакансии № 4393397 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 25 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 4393397 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
Цифровая лаборатория:
Мы с гордостью представляем наше новое направление Цифровую Лабораторию, которая поддерживает усилия Softline по созданию экспертизы и предоставлению услуг по цифровой трансформации и развитию бизнеса клиентов.
Мы обеспечиваем наших клиентов релевантными знаниям и сервисами для объективной оценки эффективности бизнеса, определения возможностей улучшения и отслеживания их выполнения с течением времени.
Приглашаем в нашу дружную профессиональную команду Data Scientist.
Задачи:
- классификация объектов,
- выявление аномалий (атипичных объектов), детализация влияющих факторов, выявление инсайтов
- кластеризация объектов
- интерпретация результатов
- разработка различных моделей для решения индустриальных/кроссиндустриальных задач.
Мы ожидаем:
- Знание python (sklearn, pandas, numpy и т.д.);
- Умение реализовать на Python полный цикл ML: сбор данных, features engineering, model selection, model training, визуализация результата;
- Опыт работы с БД, знание SQL;
- Умение понятно для бизнеса изложить суть создаваемой модели;
- Знать основные методы ML и понимать то, как они работают под капотом (логистическая регрессия, xgboost, random forest, NN);
- Уметь прочитать и понять исходники реализации используемого ML алгоритма;
- При необходимости найти, прочитать, понять и обсудить публикации по новому ML алгоритму/проблематике.
Желательно:
- опыт использования OpenCV, библиотек (моделей) для видеоаналитики
- Приветствуется опыт работы с продуктами экосистемы Hadoop, Spark
Идеально: показать примеры своего кода (желательно ссылкой на гитхаб).
Мы предлагаем: - Интересный проект с возможностями для развития
- График: 5/2 - 8-часовой рабочий день
- Офис: ст. м. Павелецкая
- Конкурентоспособная заработная плата
- Оформление по ТК РФ
- Корпоративные скидки на абонемент в фитнес-клуб, на занятия языками, скидки на ДМС, на различные товары от наших партнеров.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 4393394 на должность Специалист отдела закупок нефтепродуктов от компании АО ДСК АВТОБАН в городе (населенном пункте) Москва