от компании (организации): Яндекс в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Программирование, разработка"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 6097172 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 1 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 6097172 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 22 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 6097172 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Ведущий разработчик машинного обучения в Такси
Служба машинного обучения и анализа данных Яндекс.Такси ищет руководителя команды, занимающейся анализом пользовательского и водительского поведения.
Миссия нашей службы — построить самый умный сервис заказа такси и еды, а также самый эффективный бизнес, используя технологии машинного обучения и анализа данных. Нам нужен коллега, который возьмет на себя руководство командой и развитие направления по взаимодействию с пользователями, водителями и курьерами в сервисах Яндекс.Такси и Яндекс.Еда.
Вам предстоит решать задачи машинного обучения, участвуя во всех этапах: от общения с заказчиком до внедрения моделей в продакшн, находить новые точки роста для нашего бизнеса и направления улучшения для нашего сервиса, инициировать новые проекты, руководить, растить и развивать команду.
Для большей конкретики вот некоторые из тех задач, которыми мы занимаемся прямо сейчас.
-
Прогнозирование и анализ оттока: мы выявляем пользователей и водителей, которые с большой вероятностью перестанут пользоваться нашим сервисом, а также выявляем пользовательские проблемы и проблемы качества сервиса, например, мы пытаемся понять, что сильнее влияет на отток пользователей — грубость водителя или курение.
-
Продвижение тарифов: например, при запуске тарифа «Детский» необходимо оповестить об этом потенциально заинтересованных в нём пользователей. Независимо от способа коммуникации с пользователем (push-уведомление, смс или показ рекламного баннера) надо уметь выделить пользователей с определенным паттерном поведения, характерным для пользователей данного тарифа. В целях экономии средств на рекламу мы прогнозируем окупаемость каналов привлечения и строим модели для оптимизации расходов на рекламу и улучшения таргетинга.
-
Прогнозирование числа заказов в сервисе Яндекс.Еда: нам необходимо заглядывать в будущее и понимать, сколько заказов еды нам поступит завтра, чтобы наилучшим образом спланировать работу курьеров по времени и геозонам.
Если вам интересны наши задачи, если вы разбираетесь в машинном обучении, а лучше — имеете опыт его промышленного применения, если вы чувствуете в себе желание развиваться как руководитель, то мы с удовольствием с вами пообщаемся.
Требования к кандидату:
-
отличный уровень профессиональных знаний и умений в области машинного обучения;
-
опыт разработки и внедрения проектов, связанных с машинным обучением;
-
желание расти и развиваться не только как специалист, но и как руководитель и разработчик;
-
проактивность, коммуникабельность, умение и желание общаться с заказчиками.
Большими плюсами будут:
-
опыт руководства командой, в идеале группой машинного обучения;
-
опыт промышленной разработки;
-
амбиции расти и растить команду, делать мир лучше с помощью технологий.
Откликнуться на эту вакансию: Ведущий разработчик машинного обучения в Такси
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 6097169 на должность Разработчик инфраструктуры машинного обучения в Такси от компании Яндекс в городе (населенном пункте) Москва