от компании (организации): ООО Пиксель в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с заработной платой: от 40000 до 100000 руб.
Вакансия № 6541313 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 15 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 6541313 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 24 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 6541313 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
не требуется
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Analyst / data scientist
Мы создаём сервис аналитики рынка мобильных приложений http://datamagic.rocks. Он схож с широкоизвестным сервисом AppAnnie, спроектирован для проведения быстрых и мощных исследований определенного типа. Например, мы позволяем всего за 1 минуту найти все примечательные приложения любого жанра (например, шутеры), сравнить их все на одном экране по любой метрике, платформе и с выбранным временным разрешением, и, если нужно, скачать отчёт в виде CSV. Слово Magic в названии нашего сервиса символизирует нашу нацеленность на то, чтобы давать пользователям возможность легко и просто делать полезные выводы на основе крупных и сложных по структуре датасетов.
Сейчас мы ищем junior или mid аналитика. Что надо знать/уметь:
- Python (на уровне работы с данными: собирать датасеты, находить аномалии, визуализировать данные для анализа посредством подходящих для конкретной задачи инструментов). Дадим тестовое.
- Понимать как делать выводы на основе данных (хорошо понимать что такое репрезентативность выборки, p-value, как проверить выборку на нормальность и т.п.)
Какие личностные качества нам важны:
- Высокая любознательность (вы читаете учебники, книжки, блоги по соответствующей предметной области)
- Самостоятельность и упорство: "Если я вижу проблему/задачу, я с ней разберусь и не успокоюсь, пока не доведу всё до конца.".
- Ответственность. Извините за банальность, но если вы отвечаете за данные в аналитическом сервисе, вы должны быть на 100% уверены в результатах своей работы. Всегда перепроверять себя, ставить под сомнение любую гипотезу и стабильность работы любой технической подсистемы, делать ручной и автоматизированный поиск аномалий в любых данных, с которыми работаете.
Что надо будет делать
- Для начала – создание автоматизированных тестов для поиска аномалий в данных (у нас очень много данных: миллионы приложений, которые ранжируются по десяткам категорий в 40 странах, по множеству метрик, и в большой исторической перспективе (с 1.1.2015).
- Участие в разработке новых инструментов сервиса (мы добавляем новые функции в среднем примерно раз в 2 месяца): проведение предварительного рисёрча (прототип будущего инструмента), формулирование логики оперирования данными для разработчиков, создание инструментов автоматизированного контроля за качеством работы инструмента.
- Чуть позже: работа с клиентскими задачами (кастомные исследования, фиттинг ML-based модели LTV под приложения конкретного клиента). Это опционально, если вам нравится этот блок работ, и если вы отлично говорите по-английски.
Вам будет интересно работать у нас, если:
- вы интересуетесь рынком мобильных игр
- вам интересно работать в быстро растущем и меняющемся сервисе, принимать участие в принятии бизнес-решений
- вы узнали себя, прочитав блок "какие личностные качества нам важны"
Что вам может быть интересно знать:
- У вас будет старший коллега (тот, кто поможет разобраться во всём, и будет помогать, пока вы не станете полностью самостоятельны)
- У нас больше зарубежных клиентов, чем клиентов из СНГ
- В команде сейчас 8 человек из 3х городов России
- Каждое утро, примерно в 9:45 по Мск команда созванивается и вместе обсуждает актуальные задачи
- Мы рассматриваем и начинающих, и уже опытных специалистов. Поэтому такая большая зарплатная "вилка".
Условия работы:
- Работаем удаленно. Нам всё равно где вы живёте, если вы работаете с командой в одно время (примерно с 9:30 по 18:30). Нюанс: раз в неделю мы проводим общий звонок (примерно на 60 минут) на тему "что мы сделали за неделю, что мы будем делать дальше" в 20:00 по Мск.
- Отпуски, отгулы, больничные, обеды – всё весьма гуманно.
Важно: Расскажите нам немного о себе в сопроводительном письме: есть ли у вас релевантный опыт работы, в чём именно вы наиболее сильны, что вы считаете своими сильными и слабыми личностными качествами.
Откликнуться на эту вакансию: Analyst / data scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 6541312 на должность Старший управляющий по риск-политикам СМБ от компании ПАО Промсвязьбанк в городе (населенном пункте) Москва