от компании (организации): goods в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 7636731 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 8 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 7636731 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 25 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 7636731 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Senior Data Scientist (Ведущий инженер данных)
Мы команда маркетплейса goods (при поддержке М.Видео) активно развиваемся и растём. На сегодняшний день нас больше 200 человек и одно из самых больших подразделений это ИТ, в котором успешно трудятся разработчики, архитекторы, devOps, админы, тестировщики и т.д. В связи с нашим активным ростом ищем в свою команду Senior Data Scientist (Ведущий инженер данных), который будет отвечать за поддержку и дальнейшее развитие модели семантического сопоставления товарных каталогов.
Что предстоит делать:
- Поддерживать и развивать модели семантического сопоставления товарных каталогов с целью их корректного распознавания;
- Принимать архитектурные/инженерные решения в построении системы;
- Использовать и настраивать инструменты для работы с большими массивами структурированных и неструктурированных данных.
Что для этого нужно:
- Опыт коммерческой разработки программного обеспечения от 3 лет;
- Опыт Software Engineer в зрелой команде;
- Опыт построения статистических и ML моделей;
- Владение классическими алгоритмами ML (регрессии, Random Forest, Gradient Boosting, Clustering и т.д.);
- Умение приводить бизнес-задачи к математической постановке, подбирать метрики для оценки качества моделей;
- Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. cтатистики;
- Уверенные знания принципов работы баз данных и распределенных систем хранения и обработки данных;
- Опыт работы с промышленными СУБД;
- Отличное знание Python, опыт работы с ним от 2 лет: pandas, web scraping, nltk, keras и т.п.
Что будет вам интересно у нас:
- Приобретение уникального опыта и экспертизы в перспективном направлении;
- Полная свобода в принятии решений, выборе инструментов для достижения целей;
- Возможность повлиять на развитие нового для компании направления и реализовать свои идеи;
- Полная самостоятельная работа над инновационными масштабными проектами/задачами;
+ еще несколько причин работать вместе с нами:
- Современные и комфортные рабочие места. Офис в центре, в шаговой доступности от метро (Бауманская, Красносельская, Комсомольская);
- Отсутствие дресс-кода;
- Конкурентную заработную плату за релевантный опыт по итогам интервью;
- Официальное оформление, всё белое (оклад и премии);
- Заботу о сотрудниках: ДМС (включающее стоматологию и массаж), страхование жизни (для себя/родственника), обучение английскому языку, абонемент в фитнес-клубах, оплата профессиональных курсов и конференций;
- Насыщенный отдых с коллегами после работы: совместное участие в «Гонке героев», турпоходы, совместные игры в футбол и волейбол, просмотр фильмов в офисе и игры настолки;
- Компенсацию затрат на переезд для кандидатов из других городов;
- Возможность инициировать и реализовывать свои идеи (приветствуем и поощряем инициативу);
Будем рады поработать вместе с вами и обменяться опытом :)
Откликнуться на эту вакансию: Senior Data Scientist (Ведущий инженер данных)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 7636716 на должность Digital IT Operations/Support Manager от компании ООО PepsiCo в городе (населенном пункте) Москва