от компании (организации): Raiffeisenbank в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 7636937 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 3 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 7636937 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 23 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 7636937 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Engineer команды Compliance
Наша команда Raiffeisen Big Data создает решения по хранению и обработке данных. У нас есть много интересных данных, как внутри, так и вне компании. Мы делаем данные доступными для наших коллег, помогая им принимать важные своевременные решения. Мы подписываемся на топики, разворачиваем агенты, строим ETL-пайплайны, разрабатываем DAG-и, разрабатываем аналитические витрины для нужд коллег, ищем узкие места в загрузке и делаем еще очень много других интересных вещей. Присоединяйся к нам, чтобы развиваться и расти вместе с нами!
Мы ищем Data Engineer’а по наполнению данных в Data Lake в команду Compliance. В этой роли ты будешь:
- Стоять вместе с командой Compliance на страже чистоты наших активов и банковской репутации, противодействуя проникновению доходов, полученных преступным путем, в легальный сектор экономики и финансированию терроризма;
- Вместе с коллегами определять, какие данные нужны для решения задач и оперативно строить пайплайны по загрузке данных в Data Lake на регулярной основе;
- Строить витрины под аналитические цели коллег, выбирая оптимальный формат и структуру хранения данных;
- Участвовать в разработке и выводе в продакшн моделей машинного обучения;
- Использовать такие технологии, языки и инструменты, как Hadoop, Spark, NiFi, Hive, Hbase, Kafka, Airflow, Java, Python.
Необходимая экспертиза и качества:
- Знакомство с внутренней архитектурой и опыт разработки на Hadoop и Spark;
- Опыт участия в проектах по обработке/интеграции данных в аналитические решения типа Data Lake или DWH в качестве разработчика;
- Опыт работы с Java/Python от 1 года;
- Опыт работы с любой из "классических" SQL СУБД (Oracle, MS-SQL PostgreSQL);
- Знакомство с инженерными инструментами и практиками: Git, Bamboo, Ansible;
- Знание Linux.
Плюсом будет:
- Опыт подбора оптимальной структуры хранения данных (Star Schema/Dimensional modeling, Data Vault, Anchor modeling);
- Понимание специфики разных форматов хранения данных: AVRO, Parquet, ORC;
- Знание инструментов и процессов CI & CD: автосборка, автотестирование, автодеплой;
- Знание SQL;
- Знание английского языка (чтение документации).
Мы предлагаем:
- Гибкий график;
- Отличный социальный пакет (ДМС, скидки на корпоративные продукты, столовая и кафе);
- Уютное, вкусное и недорогое кафе в здании банка;
- Место работы м. Технопарк (удаленность - 1 минута от метро).
Откликнуться на эту вакансию: Data Engineer команды Compliance
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 7636928 на должность Системный аналитик платформы хранилища банка от компании Raiffeisenbank в городе (населенном пункте) Москва