от компании (организации): Сеть магазинов обуви Mario Berluchi в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с заработной платой: от 70000 руб.
Вакансия № 9701691 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 14 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 9701691 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 23 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 9701691 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
Мы – сеть салонов женской обуви Mario Berluchi. Нашими приоритетами являются: лучшее качество продукта, лояльность покупателей, быстрый рост и развитие! Мы инвестируем в современные тренды и развиваем все направления.
В наш молодой коллектив требуется Data Scientist для активного развития и управления товарным ассортиментом сети и построением моделей прогнозирования на основе ML и BigData.
Основные задачи:
-
Совершенствование существующих и добавление новых метрик, которые позволят нам лучше понимать поведение посетителей сайта и принимать продуктовые решения.
-
Развитие аналитической инфраструктуры: инструментов, процессов, методик.
-
Настройка дэшбордов для мониторинга ключевых показателей.
Кого мы ищем?
Человека, прежде всего близкого нам по духу. А по духу мы инициативные, ответственные, честные и открытые. Ищем открытого всему новому джуниора или мидла. Если это необходимо, мы сами всему научим (главное прекрасно знать матчасть). Важнее именно гибкий ум, системность, умение быстро погружаться в процессы.
Обязательны
-
Знание SQL, Python (Pandas, NumPy, SciPy) или R.
-
Опыт машинного обучения на табличных данных (Линейная регрессия, XGBoost, Random Forest) и умение объяснить принципы работы этих алгоритмов
-
Знание основ статистики и видов анализа данных (что такое t-критерий Стьюдента, p-уровень значимости, многофакторый анализ и тд.)
-
Уметь проверять распределение на нормальность (критерий Шапиро-Уилка) и умение работать с ненормальной выборкой (тест Манна-Уитни).
Станут большим плюсом
- Опыт работы в компании Fashion-ритейла на позиции аналитика
- Отличное владение инструментами визуализации данных (Power BI или Google Data Studio).
- Опыт создания и применения предиктивных моделей поведения пользователей.
- Участие в соревнованиях по машинному обучению
- Примеры кода на гитхабе
Что мы можем вам предложить?
1) Джедайскую культуру, в которой люди сами принимают решения и несут за них ответственность, решая сложные задачи. Взрослых и самостоятельных людей вокруг.
2) Масштабный потребительский продукт, который развивает компания из России. Если вам интересно на практике участвовать во внедрении крайних мировых практик в области интернет-маркетинга, BigData и ИИ, то у нас вы получите опыт, сравнимый с другими крупными брендами.
3) Высокую скорость развития. Последние 3 года мы каждый год растем в два раза. И пока не планируем останавливаться.
4) Заработную плату, которая позволит вам думать о продукте, а не о завтрашнем дне. Обсуждается с каждым кандидатом индивидуально.
Вы любите цифры и программирование. Вы видите в них красоту и стройность. Вы готовы постоянно обучаться. Вы в состоянии лично ставить задачи и достигать их. Вы хотите гордиться тем, что вы делаете и готовы полностью посвятить себя продукту, который вы создаете. Вы прямо сейчас работаете на какую-то компанию, вам достойно платят, но вам не дают раскрыть свой потенциал или вы чувствуете, что могли бы намного больше.
Если этот текст про вас, то мы очень хотим с вами работать, давайте вместе сделаем нечто по-настоящему выдающееся!
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 9701687 на должность Технический писатель / Technical Writer от компании Tibbo в городе (населенном пункте) Москва