от компании (организации): АО Сбербанк - Технологии в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Системная интеграция"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 14435193 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 15 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 14435193 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 23 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 14435193 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data/ML Engineer
Образовательная цифровая платформа - SaaS решение для обучения, позволяющее автоматизировать различные виды образовательной деятельности. Возможности платформы позволяют поддерживать процесс обучения на всех этапах. Текущее решение уже внедрено в общеобразовательных школах и в Bootcamp для сотрудников компании.
Предстоит делать повышать перфоманс приложения (плановая нагрузка на сентябрь 2020 - 160 000 активных пользователей в день), разрабатывать многофункциональный и удобный редактор образовательного контента, улучшая инфраструктуру фронтенд приложения.
Основная разработка началась марте 2019, сейчас идет разработка нового функционала.
Обязанности работника на вакансии: Data/ML Engineer
- Подготовка инфраструктуры и pipeline подготовки данных
- Постановка задач в продуктовые команды в части сохранения необходимых метрик
- Генерация и проверка гипотез
- Настройка сбора статистических данных и аналитических отчетов
- Разработка моделей и программного кода, имплементация и доведение модели до production
Опыт и навыки:
- Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных
- Хорошее знание SQL
- Опыт работы хотя бы с одной промышленной реляционной БД
- Знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных
- Знание одного из языков программирования: Python, Scala
- Навыки загрузки данных из неструктурированных источников (data exploration, data wrangling, data cleansing)
- Умение работать в Unix/linux консоли, базовое понимание (как минимум умение читать) shell scripts
- Хорошее знание технического английского, навыки поиска информации
- Jira, Confluence
Дополнительно (будет большим плюсом):
- Знания в области математической статистики и машинного обучения.
- Знание Python и пакетов для анализа данных (scikit-learn, pandas, numpy, scipy)
- Умение работать со специализированными инструментами работы с БД
- Знание deep learning фреймворков (pytorch / keras / tensorflow)
- Продвинутый пользователь Unix/linux
- Специализация в текстовом анализе и NLP
- Развитые Soft Skills
- Умение работать в режиме многозадачности
- Умение работать с системами контроля версий и CI (git, jenkins)
- Опыт работы с планировщиками задач (oozie, airflow, cron)
- Знакомство с ETL инструментарием
- Опыт создания REST сервисов
Условия работы:
- Работа в одной из крупнейших ИТ организаций в России;
- Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы;
- Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
- Возможность работы с новыми технологиями;
- Гибкий график;
- Комфортный офис рядом с метро Савеловская;
- Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата (размер обсудим на
-
собеседовании);
- Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.
- Адрес офиса: Москва, м.Савеловская, ул Правды д.26
Откликнуться на эту вакансию: Data/ML Engineer
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 14435189 на должность Системный администратор UNIX от компании ООО Центр инженерной физики МГУ в городе (населенном пункте) Москва