от компании (организации): X5foodtech в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Системная интеграция"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 15372300 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 27 июля 2024 года.
Дата обновления вакансии № 15372300 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 22 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 15372300 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data разработчик
О проекте:
Мы создаём универсальную технологическую платформу для доставки еды. У нас грандиозная цель — стать лидером на рынке foodtech. Наши продукты – экспресс-доставка из магазинов «Пятёрочка» («Пятёрочка.Доставка») и супермаркетов «Перекрёсток» («Перекрёсток.Быстро»). Мы часть большой компании Х5 Retail Group, но сохраняем культуру стартапа — любим свободу и результат, поощряем творчество и новые идеи, работаем в команде и не забываем о веселье.
Мы в цифрах:
- 354 магазина, 6 регионов присутствия
- Более 13 000 заказов в день
- Уже более миллиона доставленных заказов (и счастливых покупателей)
- 150 сотрудников в команде
Наш стек:
- Для backend: Node.js, Redis, Rabbit MQ, ElasticSearch, Docker, Nginx.
- Для хранения данных используем: MongoDB, Postgres.
- Для frontend: Vue.js.
- Рабочие инструменты: Docker, Gitlab, Jira / Confluence.
- Автоматизация развертывания и оркестрация: Ansible.
Основные технологии:
-
PostgreSQL.
-
Отчетность на Tableau.
Задачи:
-
Загружать новые поступающие данные с использованием SQL-процедур и ETL-инструмента
-
Следить за наполнением таблиц данных в хранилище
-
Следить за корректностью работы отчетов (проверять консистентность данных в источнике)
-
Поддерживать и видоизменить имеющиеся модели данных
-
Решать проблемы импорта данных
-
Сопровождать созданную витрину данных: настраивать индексы, оптимизировать таблицы, предрассчитывать данные, предоставлять права доступа.
- Анализ производительности, масштабирование существующих систем.
Пожелание к опыту:
-
Отлично владеете SQL: знаете как устроены индексы, партиции, умеете оптимизировать запросы, умеете читать планы запросов;
-
Понимаете принципы работы СУБД и транзакционной машины, отлично владеете СУБД PostgreSQL;
-
Разрабатывали на Python;
-
Имеете опыт работы с данными;
-
Получили профильное техническое образование.
Не обязательно, но круто, если вы:
-
Сталкивались с кластерными СУБД (Greenplum);
-
Понимаете, что такое хранилище данных;
-
Работали с BI инструментами (особенно с Tableau).
Почему с нами классно:
- Прокачиваем: в нашей команде сильные игроки из крупных компаний: Купивип, Авито, Альфа-Банк, OneTwoTrip
- Заботимся о комфорте: в нашем крутом офисе WeWork (опенспейс, много переговорок, лаунж зон). Находимся в центре (м. Парк Культуры)
- Оснащаем: предоставляем хорошую технику (Macbook Pro 16 + 1 4К моник и пр.)
- Обучаем: мы уверены - у нас есть чему научиться, но готовы при необходимости подключить нужные курсы и конференции. Менторство и наставничество включено.
- Заботимся о здоровье: ДМС + стоматология после испытательного срока
- Удобный график, удалённая работа (на время карантина)
- Свободное творческое пространство, минимум бюрократии
- Если ты не из Москвы, поможем с переездом - оплатим дорогу и первый месяц аренды квартиры.
Как мы проводим собеседования:
1. 30 минут - Zoom - общение с HR.
2. 50 минут - Zoom - общение с Архитектор.
3. Оффер.
Мы очень быстро принимаем решение.
Откликнуться на эту вакансию: Data разработчик
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 15372297 на должность Инженер-проектировщик 1, 2, 3 категории от компании Selecty в городе (населенном пункте) Москва