от компании (организации): Сбер для экспертов в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Бухгалтерия, управленческий учет, финансы" → "Руководство бухгалтерией"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 16551032 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 12 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 16551032 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 16551032 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
не требуется
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist в Блок "финансы"
Обязанности сотрудника:
- Проведение аналитических исследований и R&D на больших данных с применением ML: ETL (в т.ч. сбор и разметка данных и написание ETL скриптов на Spark), Feature Engineering, стат. анализ данных и тестирование гипотез с применением эконометрики и инструментария ML, построение моделей, валидация.
- Подготовка выходных и презентационных материалов о результатах исследования, выводах и рекомендациях.
- Круг ML-задач достаточно широк и зависит от бизнес-потребностей: построение предиктивных моделей, в т.ч. прогноз временных рядов, факторный анализ, задачи кластеризации, классификации, регрессионный анализ, графовая аналитика, разработка AutoML, разработка и обучение нейросетей, Reinforcement Learning, NLP-задачи.
- Стэк технологий (Python, SQL, Hadoop, Spark, Kubernetes, Java).
- По итогам R&D - участие в операционализации разработанных моделей и внедрении их в бизнес-процессы, разработка AI/ML-продуктов, docker-микросервисов (Java Spring + Vue.js + nginx + Python Flask + MySQL + MongoDB).
Требования к работнику на вакансии: Data Scientist в Блок "финансы"
- Высшее техническое/математическое/экономическое образование - предпочтительно РЭШ, ВШЭ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, Мехмат/ВМК МГУ, приветствуется прохождение курсов Coursera, Udacity, DMIA и др.
- Желателен практический опыт работы аналитиком данных / Data Scientist / практический опыт работы DevOps.
- Умение работать с большими массивами данных. Умение проводить анализ, строить и валидировать гипотезы, определять зависимости, грамотно формулировать выводы и объяснять полученные результаты.
- Хорошее знание математики, теории вероятностей, статистики и регрессионного анализа, методов анализа данных и алгоритмов машинного обучения.
- Практический опыт программирования и работы с ML-моделями и БД. Желательно знание Python, SQL, Hadoop, Spark, Kubernetes, Java.
- Умение или готовность научиться работать c docker, bash, linux, git, опыт конфигураций nginx, tomcat, postgres, mysql.
- Коммуникативные навыки, инициативность, умение быстро обучаться. Аналитический склад ума и желание развиваться.
Условия труда для работника на вакансии: Data Scientist в Блок "финансы"
- Отличный офис AgileHome рядом со станцией метро Кутузовская:
- столовые и множество кафе;
- кухни с холодильниками, кофемашинами и пр.;
- бесплатный спортзал;
- бесплатная подземная парковка на 1000+ мест
- Полный рабочий день, но гибкий график работы (можно выбрать режим начала работы в промежутке 7:00 - 10:30).
- Достойная заработная плата (оклад + внушительные премии).
- Оформление по ТК РФ.
- Социальный пакет (ДМС).
- Возможность посещения конференций, обучения и сертификации за счет компании (в т.ч. английский язык).
- Программа льготного кредитования в Сбербанке.
- Дисконт-программы от множества компаний партнеров.
- Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist в Блок "финансы"
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 16550992 на должность Главный бухгалтер от компании ООО Торговый Дом Телекор в городе (населенном пункте) Москва