от компании (организации): Лента, федеральная розничная сеть, IT в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Системная интеграция"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 17319928 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 16 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 17319928 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 17319928 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
более 6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Руководитель группы Data инженеров (Chief Data Engineer)
«ЛЕНТА» – федеральная розничная сеть, занимающая первое место в России по количеству гипермаркетов. Наши информационные системы перерабатывают огромные объемы информации от движения автотранспорта до покупки товара покупателем.
Ищем Руководителя группы Data инженеров (Chief Data Engineer) для работы с большими объемами данных, open source решениями и сложными задачами.
Используем Hadoop (MapReduce, HDFS, Spark, Kafka, YARN), БД Oracle, БД Hana, SAP DS - ETL, открыты к новым идеям и технологиям.
О проекте:
Совместно с командой Data Scientists и Data инженеров (8 DE) внедряем платформу управления продуктивными решениями Machine Learning с мониторингом производительности, качества моделирования и непрерывностью работы.
Примеры задач:
прогнозирование клиентского поведения, управление логистикой на основе Big Data, персонализация покупательского опыта, ценообразование - на основе Machine Learning.
Вам предстоит:
- Проработать совместно с партнерами архитектуру хранения данных.
- Выбрать технологии для организации и заполнения хранилищ данных. Настраивать, запускать и поддерживать ETL-процессы. Создавать, поддерживать, оптимизировать модели хранения данных.
- Заниматься разработкой и поддержкой средств мониторинга, обеспечивать качество и стабильность данных. Развивать средства донесения результатов скоринга до конечных заказчиков (api и пр.).
- Поддерживать проекты по машинному обучению и ad-hoc.
- Внедрять инструменты для быстрой имплементации результатов работы ML в разные функции бизнеса.
Идельный кандидат имеет опыт по продуктивизации ML моделей в продуктивные бизнес процессы: практический опыт по выводу моделей в продуктивный ландшафт, построение процесса внесения изменений в эти модели, мониторинг работы этих моделей с последующим их дообучением.
Какие навыки нужны:
- опыт программирования от 5-х лет на SQL, Python, Scala - будет плюсом
- опыт автоматизации ETL процессов и работы с системами событийной аналитики (JMS или Kafka)
- опыт работы со Spark
- знание подходов к оптимизации big data в классических бд: партицирование, распараллеливание, знание отличий от OLTP баз: staging/dwh, etl/elt, отключение индексов/FK, bloom filter, data locality.
- знание принципов проектирования баз данных (реляционных и нереляционных)
Будет плюсом:
- понимание основных элементов экосистемы Hadoop: MapReduce, HDFS, Kafka, YARN и др.
- опыт работы с Kubernetes
- опыт работы с платформами автоматизации/индустриализации ML (e.g. H2O, Cloudera DSW и пр.)
Тебя ждет:
- активное участие в реализации значимых Big data проектов в одной из лидирующих розничных сетей
- возможность самостоятельно принимать решения по архитектуре и стеку
- дружный коллектив профессионалов с европейской корпоративной культурой
- программа личного развития, включающая внешнее и внутреннее обучение
- возможность до 90-100% времени работать удаленно
- годовое премирование на основании результатов оценки деятельности
- позиция в Санкт-Петербурге, возможна релокации или редкие команировки в СПб
А также:
- ДМС класса Люкс со стоматологией
- компенсация мобильной связи
- оформление по ТК РФ, полный спектр социальных льгот
- скидка на занятия с репетитором по английскому языку
- скидки на фитнес, возможность заниматься корпоративным спортом (футбол, волейбол)
Откликнуться на эту вакансию: Руководитель группы Data инженеров (Chief Data Engineer)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 17319927 на должность Pre-sale инженер от компании Опен Вижн в городе (населенном пункте) Москва