от компании (организации): DataLine, Компания в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Системная интеграция"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 18382794 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 7 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 18382794 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 18382794 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Аналитик данных
У нас есть много задач, связанных с данными, их анализом и обработкой:
- планирование мощностей облака (предсказание скорости роста объектов);
- выявление закономерностей в данных мониторинга доступности и производительности;
- раннее выявление предаварийных ситуаций;
- предсказание отказа оборудования и сервисов;
- классифицирование данных о клиентах и сервисах.
Данных по-настоящему много - это сотни тысяч параметров, многие десятки тысяч объектов.
Абсолютно точно нужно будет работать с различными видами предиктивного моделирования, поиском аномалий, анализом временных рядов.
Мы ожидаем, что в команде профессионалов ИТ (инженеров, системных администраторов, аналитиков, разработчиков) вы сможете показать, какие реальные результаты дает использование ML и как извлекать практическую пользу из данных.
Вместе мы внедрим эти результаты в ежедневную эксплуатацию и сможем масштабировать на все наши сервисы.
Вам потребуется большая часть из списка:
- уверенные знания в области машинного обучения;
- знание математической статистики и теории вероятностей;
- знание методов анализа данных и машинного обучения, навыки практического применения этих методов;
- опыт решения задач в области анализа данных и машинного обучения;
- знание Python и основных библиотек для работы с данными;
- навыки подготовки данных;
- умение писать несложные запросы к БД;
- уверенное использование английского языка и Google.
Дополнительные, значимые, но необязательные плюсы:
- умение работать со стеком технологий BigData (Hadoop, Spark, Hive);
- минимальное умение работать в Linux Shell
- инициативность и самостоятельность.
Мы предлагаем:
- У нас царит демократия: любим и заботимся о сотрудниках. Распечатаем трудовой договор, занесем строчку в трудовую, в общем, сделаем все, чтобы ты получил пенсию. А ДМС и дополнительные три дня к отпуску делают нас немного счастливее.
- Наши сотрудники - эксперты, они с удовольствием советуют всем страждущим во время работы, умничают на внешних конференциях и внутренних тренингах. К тому же, мы открыты новым идеям и двумя руками вверх приветствуем инициативу.
- Команда не даст тебе заскучать: нетривиальные корпоративы, совместные путешествия, спортивные мероприятия и настоящий театр.
- У нас комфортно: удобный график, свободный дресс-код, стильный офис со столовой и кофейней, корпоративный транспорт от метро, скидки. В перерывах между задачами ты можешь расслабиться в массажном кресле, посетить кинотеатр или музыкальная комнату, не выходя из DataLine. Здорово, правда?
Welcome!
Откликнуться на эту вакансию: Аналитик данных
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 18382790 на должность Специалист по сопровождению клиентов / ассистент отдела проектов от компании ПАО НПО «Наука» в городе (населенном пункте) Москва