от компании (организации): СберСпасибо в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 21396409 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 2 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 21396409 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 21396409 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
«СберСпасибо»- крупнейшая банковская программа лояльности, созданная для клиентов ПАО Сбербанк.
Мы разрабатываем с нуля рекомендательную realtime-систему для более 40 млн клиентов программы лояльности «Спасибо от Сбербанка».
Ищем активного и целеустремленного коллегу, который специализируется на рекомендательных системах, имеет опыт работы с большими данными, знает и применяет state-of-the-art инструменты в своей работе.
У нас приветствуется и поддерживается непрерывное развитие сотрудников: образование за счет компании, участие в профильных (в том числе зарубежных) мероприятиях, работа над opensource-проектами и написание материалов для ML/DS-изданий
Чем предстоит заниматься:
- Полный цикл (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving) создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации;
- Создание realtime-моделей персональных рекомендаций товаров и услуг для пользователей, ранжирование списков товаров и услуг, построение моделей оттока и ретаргетинга; обратная задача к top-n рекомендаций -- подбор пользователей под группу товаров и услуг;
- Разработка моделей для задач регрессии, бинарной, multiclass и multilabel классификации;
- Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов;
- Анализ и обработка больших массивов данных;
- Еxperiment и code-review.
Что нужно знать и уметь: - Высшее техническое образование, (будет преимуществом - МФТИ, МГТУ им. Баумана, МГУ, СПбГУ, ВШЭ, Сколтех, НГУ);
- Знание архитектур и алгоритмов в основе collaborative filtering / content based / hybrid recommender systems;
- Python, приветствуется PEP 8;
- Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения
- Знание SQL, желателен опыт работы с Clickhouse distributed postgresql;
- Желателен опыт работы со Spark, Airflow, MLFlow / Neptune ML, DVC, TPOT или аналогичными инструментами;
- Желательно опыт работы с Docker, Kubernetes;
- Знание математической статистики и теории вероятности;
- Аналитические способности и логическое мышление;
- Умение работать в команде на результат;
- Знание английского языка на уровне чтения технических материалов
Будет дополнительным преимуществом:
- участие в соревнованиях по рекомендательным системам, в том числе Kaggle, RecSys;
- участие в разработке opensourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (coursera, udemy и пр.).
Условия труда для работника на вакансии: Data Scientist
- Офис: ст. метро Кутузовская;
- Социальный пакет ДМС и НС;
- Конкурентная заработная плата;
- Премия;
- Льготные условия для потребительского и ипотечного кредитования
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 21396406 на должность Маркетолог-аналитик от компании ООО Турмашина в городе (населенном пункте) Москва