от компании (организации): Сбер. Data Science в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Системная интеграция"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 25756980 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 7 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 25756980 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 25756980 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
гибкий график
Дополнительные сведения о вакансии: Team Lead (RecSys) Лаборатория Искусственного Интеллекта
Мы приглашаем опытных исследователей в области машинного обучения в Лабораторию искусственного интеллекта, особое подразделение Сбера, нацеленное на долгосрочные наукоемкие AI проекты.
Наша цель – изобретение универсальных алгоритмов, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаниях. Сбер делает большую ставку на научную составляющую технологий, поэтому вы будете иметь возможность публиковать результаты на таких конференциях, как NeurIPS, ICML, KDD, RecSys и т.п.
Наша команда специализируется на рекомендательных системах.
Решаем следующие задачи:
• Развиваем свою Open Source RecSys библиотеку;
• Делаем Autorecsys и двухуровневые модели;
• Помогаем другим подразделениям решать нестандартные задачи в области RecSys;
• Пишем статьи и выступаем на ведущих мировых и российских конференциях.
Мы ищем тимлида для второй группы RecSys с уклоном в нейронные сети, также обсуждаемо, если есть желание сделать что-то из конкретной области (sequence based recommendation, графовые методы, fairness) или применить recsys в необычной постановке.
Требования к работнику на вакансии: Team Lead (RecSys) Лаборатория Искусственного Интеллекта
Стэк:
Ты нам подходишь, если:
- Имеешь опыт управления командой и можешь организовать взаимодействие с другими группами
- Имеешь хорошие знания математики и алгоритмов
- Разбираешься в ML/DL, знаешь чем отличается бустинг от случайного леса и VAE от AE
- Хорошо знаком с recsys алгоритмами и применял их на практике не только классические модели, но и современнные неросетевые и RL подходы
- Умеешь писать на python и хорошо знаком со стандартными библиотеками (pandas, numpy, sklearn, pytorch, pyspark)
- Опыт работы с BigData будет плюсом (Spark, Hadoop, Scala)
Мы ожидаем от вас:
- высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов
- достаточно глубокое понимание хотя бы одной из областей искусственного интеллекта
- умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях
- опыт работы в recsys или в смежной области (NLP, Information Retrieval, Sequential ML)
Будет плюсом:
• опыт написания научных статей, наличие публикаций в ведущих конференциях и журналах;
• степень кандидата наук или ее эквивалент;
• глубокое знание математики и умение получать новые результаты;
• опыт работы или учебы в зарубежных университетах или исследовательских лабораториях;
• опыт успешного участия в конкурсах по ML, таких как Kaggle
Условия труда для работника на вакансии: Team Lead (RecSys) Лаборатория Искусственного Интеллекта
-
уникальные масштабные проекты, участие в международных конференциях;
-
возможность заниматься наукой, оставаясь в Москве;
-
гибкий график, смешанный режим работы;
-
конкурентный уровень компенсации, годовые премии по итогу ревью;
-
корпоративное обучение, льготные условия кредитования;
-
спортзал, современный офис по Кутузовский проспект 32.
Откликнуться на эту вакансию: Team Lead (RecSys) Лаборатория Искусственного Интеллекта
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 25756979 на должность Котломойщик от компании DaPino в городе (населенном пункте) Москва