от компании (организации): ООО Axenix (ранее Accenture) в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Системная интеграция"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 26367128 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 6 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 26367128 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 26367128 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
более 6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Lead/Senior Data Scientist
Компания Axenix (ранее Accenture) продолжает работу на российском рынке и аккумулирует 30-ти летний консалтинговый опыт внедрения инновационных решений.
Наша экспертиза - стратегия и консалтинг, технологии и операции, направленные на цифровизацию бизнеса.
В своей деятельности мы сочетаем обширные знания, опыт в различных отраслях и глубокое понимание специфики и возможностей российского бизнеса.
Офисы компании находятся в Москве, Твери и Ростове-на-Дону, Алматы и Ереване.
Помимо этого, у нас есть команды в Санкт-Петербурге, Краснодаре и Воронеже, а также сотрудники, работающие удаленно из других городов.
На данный момент мы ищем Lead/Senior Data Scientist в команду Applied Intelligence.
Направление Applied Intelligence – это объединение человеческой изобретательности и интеллектуальных технологий, которое помогает перестраивать бизнес, добиваясь максимальной эффективности, позволяя нашим клиентам решать самые сложные задачи.
Чем предстоит заниматься:
- Формализация бизнес-задач в терминах эксперимента исследования данных, описание требований к методологии и исходным данным;
- Подготовка данных для эксперимента: сбор, очистка, трансформация, создание и отбор переменных;
- Алгоритмизация экспериментов машинного обучения и вспомогательного инструментария;
- Постановка задач и управление группой аналитиков (2-3 человека);
- Презентация и защита результатов исследования.
Мы ожидаем, что у тебя есть:
- Высшее техническое/математическое/экономическое (ШАД, МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, МИФИ, НИУ ВШЭ, СПбГУ);
- Знания в области Natural language processing;
- Хорошее знание математики, статистики, алгоритмов машинного обучения и областей их применения, а также применения различных метрик качества к основным видам задач;
- Наличие сертификатов профильных оффлайн или онлайн курсов (Яндекс/МФТИ/Coursera/EdX/Udacity или аналогичные);
- Знание английского языка на уровне Upper-Intermediate;
- Хорошие навыки программирования на Python/R;
- Опыт применения библиотек для решения задач: статистического анализа (numpy, pandas), машинного обучения (sklearn, бустинги), построения нейронных сетей актуальных архитектур (tensorflow, keras, caffe, pytorch), визуализации (matplotlib), интеграции с источниками и трансформации данных;
- Примеры реализованных проектов на github, butbucket, или в виде статей;
- Опыт построения математических моделей и моделей машинного обучения “с нуля”;
- Опыт работы с SQL и базами данных.
Будет преимуществом:
- Успешный опыт участия в конкурсах машинного обучения (kaggle и аналогичные);
- Опыт работы с временными рядами, обработкой текстовых данных;
- Опыт работы с Hadoop/Spark;
- Опыт front-end или back-end разработки.
Мы предлагаем:
- Динамичную работу без рутины в ведущей IT компании;
- Возможность использовать передовые технологии и стратегии и менять бизнес наших клиентов к лучшему;
- Проекты в разных индустриальных направлениях с передовыми технологическими решениями и современной архитектурой приложений;
- Конкурентоспособный уровень дохода, годовые бонусы и регулярное повышение по результатам Performance Review;
- Культуру непрерывного обучения: сертификация, online и offline обучение в России, менторство в профессиональном развитии;
- ДМС с первого дня работы, включая стоматологию, в лучших клиниках Москвы и МО для cотрудника и его семьи (жена/муж, дети до 18 лет);
- Страхование жизни в размере годового оклада сотрудника;
- Дополнительные дни оплачиваемого отпуска в год;
- Ежемесячную денежную компенсацию на питание;
- Участие в корпоративных спортивных и развлекательных мероприятиях за счет компании.
Откликнуться на эту вакансию: Lead/Senior Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 26367115 на должность Руководитель юридических проектов от компании ООО Консоль.Про в городе (населенном пункте) Москва