от компании (организации): 7RedLines в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Системная интеграция"
с заработной платой: от 160000 до 200000 руб.
Вакансия № 26569440 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 2 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 26569440 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 20 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 26569440 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
Идеальный кандидат умеет использовать большие наборы данных для поиска возможностей оптимизации продуктов и процессов, а также использовать модели для проверки эффективности различных направлений действий.
Что мы ищем?
• Ученая степень и соответствующий опыт в области статистики, математики, информатики или аналогичной области;
• Глубокое знание алгоритмов SQL, Python, ML и статистического вывода;
• Продемонстрированный опыт создания производственных конвейеров ML (обучение, оценка, использование в системах реального времени);
• Опыт использования облачных платформ (Azure ML, GCP ML, AWS SageMaker, Yandex Cloud) и развертывания аналитики в производственной среде;
• Опыт работы со стеком Azure (озеро данных, база данных, фабрика данных, блоки данных и т.д.) или Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т.д.) - предпочтительно;
• Опыт визуализации / представления данных для заинтересованных сторон с использованием Power BI/ggplot/plotly / etc;
• Сильные мягкие навыки: коммуникативные навыки, умение решать проблемы, стремление учиться и умение справляться с двусмысленностью;
• Начинающий специалист, который приветствует ответственность наряду со способностью преуспевать в развивающейся организации и способностью привносить структуру в неструктурированные ситуации;
• Средний или выше уровень владения английским языком (устный и письменный).
Каковы будут ваши ключевые обязанности?
• Работайте с заинтересованными сторонами по всей организации, чтобы определить возможности использования данных компании для разработки бизнес-решений;
• Извлекайте и анализируйте данные из баз данных компании для оптимизации и совершенствования разработки продуктов, маркетинговых методов и бизнес-стратегий;
• Оценить эффективность и точность новых источников данных и методов сбора данных;
• Разработка пользовательских моделей данных и алгоритмов для применения к наборам данных;
• Используйте алгоритмы машинного обучения для повышения и оптимизации эффективности бизнес-операций, получения дохода и других бизнес-результатов;
• Разработать и применить платформу тестирования и качество тестовой модели;
• Разработать процессы и инструменты для мониторинга и анализа производительности модели и точности данных;
• Представление результатов моделирования бизнес-аудитории, включая команды высшего руководства;
• Воплотить в жизнь стратегию управления бизнес-данными и рекомендовать улучшения;
• Проектирование, разработка, рефакторинг, упаковка, укрепление и развертывание продуктов обработки данных;
• Поощрять использование инструментов, созданных внутри компании и полученных извне, посредством презентации, документации и межкомандного сотрудничества;
• Разработка инструментов и автоматизация рабочих процессов;
• Перевести неструктурированную неэффективность и болевые точки в конкретные бизнес- и технические требования;
• Определять и внедрять показатели разработки и операционные показатели; помогать командам в постановке и достижении целей по улучшению этих показателей.
Требуемый стек:
- Знать в рамках python библиотеки работы с данными (pyspark - идеал, pandas - тоже можно, там не велика разница)
- Знать бибилиотеки работы с классическим ML sklearn, boosting (xgboost, lgbm, catboost), опционально statmodels.
- плюсом так же будет умение работы с временными рядами (особенности кроссвалидации с временными рядами, прогнозирование продаж, особенности подготовки фитчей, метрики).
- Опционально - сбор своих библиотек, вывод API модели на прод (через fastAPI или flask). (Если тут опыта нет - то будет возможность с этим попрактиковаться и обучиться.)
Условия труда для работника на вакансии: Data Scientist
- Трудоустройство в штат на основании ТК;
- Удаленная работа по времени Мск, любой город;
- Уровень дохода в соответствии с навыками, по результатам встреч.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 26569439 на должность Менеджер ВЭД от компании ООО Эктив в городе (населенном пункте) Москва