от компании (организации): Simple. Дирекция по управлению цепями поставок в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Системная интеграция"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 27385507 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 25 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 27385507 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 11 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 27385507 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Аналитик Data Science
Возможность оформления в аккредитованную ИТ-компанию.
Команда логистики отвечает за то, чтобы любимые многими напитки проделали длинный путь от наших поставщиков из 45 стран мира до полок магазинов, винных шкафов ресторанов и обеденных столов в целости и сохранности.
Зона ответственности:
Выполнение роли Data Science для построения и оптимизации моделей машинного обучения, которые будут предсказывать прогноз продаж, рассчитывать эффективность промоакций и решать другие задачи с помощью Machine Learning.
- Анализ и обработка больших объёмов данных, используя статистические методы и алгоритмы машинного обучения.
- Визуализация данных и создание отчётов для поддержки принятия обоснованных бизнес-решений.
- Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества с использованием различных метрик и оптимизация гиперпараметров для достижения наилучшей производительности.
- Обеспечение точности, надёжности и эффективности разработанных моделей и аналитических решений.
Необходимые компетенции:
- Высшее образование, желательно техническое.
- Опыт на аналогичной должности от 1-го года.
- Программирование на языке Python для анализа данных и построения моделей машинного обучения.
- Знание других языков программирования будет преимуществом.
- Знание основных алгоритмов машинного обучения и статистических методов.
- Опыт работы с базами данных, знание SQL.
- Умение проводить эксперименты с моделями и оценивать их качество.
- Сильные аналитические навыки, внимание к деталям.
- Проактивность, желание развиваться.
Мы предлагаем:
- График работы: 5/2 с 10:00 до 19:00, гибридный формат.
- Уровень заработной платы обсуждается с успешным кандидатом.
- Программа ДМС (большой выбор клиник, стоматологическая помощь, госпитализация, полис для выезда за рубеж).
- Компенсация мобильной связи, корпоративные скидки на продукцию компании, многочисленные партнерские программы.
- Оплата больничных в полном размере.
- Фитнес в офисе – разнообразная программа занятий (йога, пилатес, цигун).
- Корпоративная футбольная и волейбольная команды.
- Подарки на новый год сотрудникам и их детям, подарки на день рождения.
- Новый современный офис категории А.
- Развитая корпоративная культура.
Откликнуться на эту вакансию: Аналитик Data Science
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 27385503 на должность Торговый представитель от компании ООО ЯРС в городе (населенном пункте) Москва