от компании (организации): Rubbles в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Системная интеграция"
с заработной платой: до 400000 руб.
Вакансия № 27491809 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 31 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 27491809 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 27491809 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Senior Data Scientist (R&D)
Мы в Rubbles занимаемся разработкой и внедрением DS-продуктов в крупные бизнесы. Например, системами предсказания спроса на товары в ритейле и fmcg, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, системами оптимизации производства в промышленности, цифровые двойники и многим другим. Алгоритмы Rubbles ежедневно улучшают работу крупнейших банков, ритейл-сетей, нефтегазовых компаний и других предприятий.
Наши задачи связаны с моделированием и оптимизацией бизнес-процессов заказчиков (как связанные с использованием Machine Learning, так и классическими методами). Поэтому мы ищем сильного Data Scientist'а для решения задач в промышленности с обширным опытом решения оптимизационных задач на производстве (например: какое сырьё надо использовать на входе в передел, чтобы получить на выходе продукт с целевыми значениями характеристик? Как и в какое время подавать сырьё с заводов/складов на узлы логистической сети заказчика при известных ограничениях?).
Существенной частью работы будет исследование проблем производства и формализация задач совместно с бизнес-аналитиками и коллегами-дсами.
Обязанности работника на вакансии: Senior Data Scientist (R&D)
-
Проверка и валидация бизнес-гипотез с существенным погружением в предметную область;
-
Решение оптимизационных задач согласно бизнес-требований, выбор наиболее подходящего алгоритма оптимизации;
-
Знание задач целочисленного линейного программирования, смешанного целочисленного линейного программирования, квадратичного программирования. Умение сформулировать задачу, формализовать целевую функцию и ограничения системы. Знание алгоритмов для решения этих задач;
-
Решение ML-задач, к которым свелась бизнес-проблема, выбор лучшего решения (детектирование аномалий vs semi-supervised learning; найти таргет для обучения с учителем vs найти глазами кластер с остановами);
-
Построение воспроизводимых пайплайнов ML-моделей, например:
-
Получение – развернуть дамп базы, сходить на ftp-сервер;
-
Обработка – пайплайн выживает даже при битых данных;
-
Обучение – не бояться применять эвристики при необходимости;
-
Валидация – корректно выстраивать процесс в зависимости от решаемой задачи - мониторить не только технические но и бизнес-метрики не заглядывая в будущее, имитировать работу реальной системы;
-
Деплой – под присмотром ДЕ или же самостоятельно.
Минимальные требования:
-
Знание алгоритмов и опыт решения задач поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса, оптимизации логистических сетей;
-
Опыт работы с классическими ML-алгоритмами (Бустинг, логрег, леса. Знаете границы применимости, умеете генерировать подходящие под задачу фичи, а потом подобрать лучший алгоритм);
-
Опыт решения задач с существенной исследовательской составляющей;
-
Опыт разработки на python (pandas, numpy, sklearn) от 3 лет, знаете как писать эффективный код (векторизация, распараллеливание).
Будет плюсом:
-
Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой;
-
Опыт работы с глубоким обучением (pytorch);
-
Опыт работы над задачами промышленности в одной из областей: нефтехимия, приборостроение, логистика;
-
Soft-skills и прошлый опыт работы в проектной команде;
-
Опыт проведения и/или анализа результатов АБ-тестов.
У нас:
- Работа в одной из самых сильных ML команд в России;
- Гибкий график работы, гибкое предоставление отгулов и отпусков;
- Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск.
- Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;
- Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
- ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России;
- При желании работать из офиса – уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.
Особенно актуальное:
- Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.
Откликнуться на эту вакансию: Senior Data Scientist (R&D)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 27491807 на должность Помощник товароведа в бренд нижнего белья от компании PETRA в городе (населенном пункте) Москва