от компании (организации): DODO BRANDS (Dodo Pizza, Drinkit, Doner 42) в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Системная интеграция"
с заработной платой: от 300000 до 350000 руб.
Вакансия № 27590915 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 12 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 27590915 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 22 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 27590915 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Senior Data Engineer / DE
Привет! Мы – Dodo Brands, международная компания, развивающая 3 бренда: Dodo Pizza, Drinkit и Doner 42. Dodo Pizza – самый крупный бренд и лидер в России по количеству открытых пиццерий. Всего у нас 880+ пиццерий в 17 странах, а ещё есть донерные и кофейни. Мы разрабатываем мобильное приложение и сайт для заказа пиццы. Кроме того – собственную информационную систему Dodo IS, которая помогает пиццамейкерам приготовить заказ, курьерам привозить горячую пиццу, а менеджерам на смене и управляющим видеть, насколько эффективны процессы в пиццериях и кофейнях.
Наша компания основана на принципах радикальной открытости и доверия. В Dodo Brands каждый становится предпринимателем в рамках своей роли и может по-настоящему творить и менять. Открытость помогает нам развивать долгосрочные партнёрские отношения с клиентами, сотрудниками и франчайзи, основанные на взаимном доверии и принципе win-win.
О нашей команде
Цель нашей команды – сделать Dodo Brands data-driven компанией.
Data Engineering создает Data Platform - децентрализованную платформу данных для ML, data analytics, reporting и dashboarding. Data Platform решает задачи от построения простых дашбордов до создания и выкатки в продакшн Deep Learning моделей. Наша конечная цель - дать IT такой инструмент, чтобы каждый мог загружать и пользоваться данными без участия команды дата инженеров.
Кого мы ищем?
В первую очередь мы ищем коллегу с бэкграундом в разработке. Нам важнее твое знание инженерных практик, опыт и системное мышление, чем количество лет в дата инженерии.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка инфраструктуры и инструментов для self-serve data platform:
- разработка ELT/ETL-инструмента,
- CI/CD для пайплайнов,
- интеграция данных платформы с другими системам,
- автоматизация lineage, data quality,
- подготовка платформы к Data Mesh подходу,
- развертывание и обслуживание data сервисов: Superset, Kafka Connect и т.д.
- Проектирование модели данных детального слоя под бизнес требования с оптимальным хранением данных,
- Помощь другим командам в работе с данными, с интеграциями, с нашими инструментами, с оптимизациями (центр экспертизы по работе с аналитическими данными),
- MLOps: CI/CD для ML проектов, создание тулинга для вывода ML-моделей в production,
- Доработка Spark коннекторов к Azure ресурсам, доработка Superset’а, написание платформенных библиотек.
Наш стек технологий
Python, Spark (Batch и Structured Streaming на платформе Databricks), DeltaLake, Azure Data Explorer, Azure EventHubs (Kafka API), Kafka Connect (Debezium), GitHub Actions, MLFlow, Superset.
Что нужно знать?
- Уверенное владение одним из языков программирования: Python, Scala, Java,
- Построение пайплайнов данных с мониторингом и логированием; опыт в оптимизации/изменении существующих пайплайнов,
- Spark, Spark Streaming (у нас Structured Streaming),
- System design,
- Дизайн DWH,
- Хорошие навыки в моделировании данных как для классических реляционных моделей, так и для DWH.
Будет плюсом:
- Apache Kafka и/или RabbitMQ,
- MPP/Cloud data warehouse решения (Snowflake, Redshift, BigQuery, Vertica, Teradata, Greenplum, Azure DWH, ClickHouse и т.д.),
- Как писать и оптимизировать сложные SQL запросы,
- Дизайн распределенных систем,
- Опыт MLOps,
- Опыт работы с Hudi или Iceberg или Delta Lake,
- Умеете балансировать между MVP и собственным перфекционизмом.
Мы готовы вам предложить:
- Удаленку или работу в офисе в Москве, в Омега Плазе на метро Автозаводская,
- Расширенная ДМС с первого рабочего дня,
- Оплата профильных конференций, курсов, профессиональной литературы,
- Партнерские программы (скидки на изучение английского языка Skyeng, компенсация психологической помощи на платформе Alter),
- Митапы, лекции, воркшопы и интенсивы,
- Прокачка навыков публичных выступлений (сделаем из вас крутого спикера),
- Помощь в написании профессиональных статей и раскрутку вас, как автора, на профильных ресурсах (Хабр, VC).
Откликнуться на эту вакансию: Senior Data Engineer / DE
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 27590908 на должность Senior Business Analyst / Старший бизнес аналитик от компании Sensei в городе (населенном пункте) Москва