от компании (организации): Литрес в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Системная интеграция"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 27857312 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 16 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 27857312 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 23 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 27857312 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
Литрес – лидер рынка электронных книг в России и СНГ.
Мы создаем книжные продукты уже более 17 лет. Каждый месяц 12,5 млн человек покупают, читают или слушают книги у нас.
В группу компаний входят: онлайн-магазин litres., приложения «Литрес: Читай и Слушай онлайн» и «Литрес: Слушай аудиокниги», сервис для чтения по подписке MyBook, платформа для новых авторов «Литрес: Самиздат» и для чтецов – «Литрес: Чтец», социальная сеть для читателей LiveLib, приложение с аудиокнигами «Звуки Слов» и другие сервисы.
Мы учредили первую в России премию в области электронных и аудиокниг «Электронная буква».
Чем вы будете заниматься:
- Построение модели оптимизации мультиканального директ маркетинга
- Построение модели предсказания высокодоходных произведений (книг, аудиокниг, подкастов и тд)
- Поиск точек оптимизации бизнес-процессов ML моделями
Мы ожидаем от вас:
-
Высшее техническое образование (математика/физика/информатика и тд)
-
Уверенные знания Python (знание структур языка, библиотек для анализа данных и тд)/SQL/git
-
Хорошие знания классических ML-алгоритмов (регрессионные модели, бустинги и тд), статистики, методы оптимизации
-
Знание основ ООП, алгоритмов и структур данных
-
Умения взаимодействовать с заказчиком и максимизировать time-to-market и profit от внедряемых моделей
Будет плюсом:
- Опыт работы с оркестраторами (airflow) и любым инструментом визуализации
Мы предлагаем:
- Комфортный офис в Москва-Сити башне «Меркурий»
- Официальное оформление по ТК РФ, стабильную белую заработную плату + ежеквартальную премию
- Удалённый, гибридный или офисный формат работы, стандартную рабочую неделю пн-пт (с гибким началом времени дня)
- После успешного прохождения испытательного срока: ДМС со стоматологией, "Добросервис" с неограниченной юридической и психологической консультацией, фитнес, курсы английского языка. Постоянные скидки от наших партнёров и многое другое
- Частичную компенсацию парковки
- Неограниченный доступ ко всем электронным и аудиокнигам
- Оплату профильных курсов, участие в конференциях
- Веселые и запоминающиеся корпоративы на природе и в офисе: играем в настолки, xbox и настольный теннис прямо в офисе. Заказываем пиццу каждую последнюю пятницу месяца
- Отсутствие дресс-кода :)
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 27857305 на должность HR-менеджер (удаленно) от компании Staffberry в городе (населенном пункте) Москва