от компании (организации): ООО ГК Иннотех | Большие данные в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Искусство, развлечения, масс-медиа" → "Фотография"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 32131883 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 21 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 32131883 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 32131883 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist (Middle)
Иннотех — современная быстроразвивающаяся аккредитованная IT-компания с фокусом на высокие технологии. Мы выросли до 10 000+ человек менее чем за два года. Вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем «Цифровую банковскую платформу», выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными.
В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы.
Мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!
О проекте: Департамент анализа данных и моделирования создан в 2019 году для стратегического развития функции анализа данных в ВТБ. Управление Перспективных Алгоритмов и Машинного Обучения специализируется на решении задач NLP, Speech-to-Text, Компьютерное зрение, задачи на графах, анализ новостных потоков, задачи оптимизации и др.
Компьютерное зрение: разработка нейросетевых и детерминированных моделей (детекция документов на изображении, детекции текста, распознавание текста и др.) для распознавания шаблонных документов: паспорт, СНИЛС и т.п. Адаптация моделей для выполнения на мобильных устройствах.
Какие знания, опыт и навыки для нас важны:
- высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование
- основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики
- основы машинного обучения и методов анализа данных
- основы стандартного стека: python + sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib и т.д.
- основы SQL, git
- знание архитектур нейросетей по детекции/сегментации объектов на изображения
- чтение технической и научной литературы в предметной области на английском языке
- уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д.)
- знакомство с PyTorch
- опыт работы в проектах по машинному обучению, связанных с компьютерным зрением
Будет преимуществом:
- Опыт оптимизации нейросетевых моделей для выполнения на мобильных устройствах
- опыт миграции с Python на C
- опыт внедрения моделей в промышленную среду (docker, mlflow)
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist (Middle)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 32131878 на должность Разработчик ML-платформы/ MLOps от компании Samokat.tech в городе (населенном пункте) Москва