от компании (организации): Mediascope в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Интернет"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 3279525 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 2 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 3279525 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 22 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 3279525 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
Mediascope осуществляет полный цикл работ в области измерений аудитории и мониторинга рекламы в ТВ, Интернет, радио и прессе. В своей работе мы руководствуемся международными стандартами проведения исследований и применяем самые передовые технологические решения и программные средства сбора, обработки и анализа больших данных о поведении аудитории в разных СМИ.
Цифровизация всех видов медиа, расширение и персонализация методов и средств доставки цифрового контента и рекламы до целевой аудитории требуют от нас применения все более сложных и современных методов анализа и моделирования больших данных об онлайн и офлайн поведении аудитории. Новые задачи требуют новых специалистов и расставляют новые приоритеты. Одной из таких приоритетных вакансий в компании является вакансия Data Scientist.
Обязанности работника на вакансии: Data Scientist
- Статистический анализ больших наборов данных о поведении аудитории ТВ и Интернет, собираемых как на стороне сайтов счетчиком Медиаскоп, самым большим счетчиком российского Интернета, так и на стороне измерительных панелей компании, оснащенных различными современными программными и техническими средствами регистрации медиа-поведения панелистов в средах ТВ и Интернета;
- Разработка моделей поведения аудитории и методологии их применения для решения ключевых вопросов обеспечения точности и надежности аудиторных кросс-медиа измерений;
- Работа во взаимодействии со смежными командами по согласованию и адаптации решений к общим целям;
- Помощь программистам в переводе результатов анализа, найденных моделей и предлагаемых методических решений в производственную среду системы аудиторных измерений Медиаскоп;
- Документирование результатов анализа, предлагаемых моделей и методических решений и их обоснование в форме презентаций руководству компании, внутренним и внешним клиентам.
КВАЛИФИКАЦИЯ:
- Минимум 4 года соответствующего опыта работы;
- Высшее образование в области математической статистики, прикладной математики или технических дисциплин, связанных с компьютерными науками и программированием;
- Опыт программирования на Python и Java задач аналитики и моделирования;
- Опыт работы с Big Data Analytics (Spark, Hadoop, SQL);
- Опыт работы с данными цифровых медиа;
- Способность правильно планировать этапы и сроки своей работы, контролировать ее качество и соответствие требованиям;
- Желание и способность самостоятельно изучать новые статистические методы и методы машинного моделирования, постоянное самосовершенствование;
- Знание английского языка как минимум в объеме для свободного чтения и понимания профессиональной литературы, свободное владение – плюс;
- Личные качества: умение самостоятельно решать поставленные задачи, лидерские качества, инициативность, умение мыслить стратегически, умение работать в команде, ответственность.
ПРИВЕТСТВУЕТСЯ:
- Опыт работы с платформами статистического анализа SAS/SPSS(предпочтение отдается SAS);
- Знания и опыт в области обобщенных линейных моделей, байесовских методов, анализа повторных наблюдений и временных рядов, методов машинного обучения;
- Опыт работы с платформами аналитики и машинного моделирования WEKA, KNIME;
- Знания в области Deep Learning и опыт работы с Keras/TensorFlow;
- Знание методов и опыт работы с системами ABMS (Agent-Basedимитационного моделирования);
- Post-graduate обучение или ученая степень в области статистики, методов машинного и глубинного обучения.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Интересную работу на приоритетном направлении в крупной исследовательской компании;
- Сложные и амбициозные задачи с первых дней работы;
- Возможность профессионального и карьерного роста с формированием своей команды;
- Конкурентоспособную заработную плату и оформление согласно ТК РФ;
- Комфортную атмосферу на рабочем месте в современном бизнес-центре класса «А»;
- Дружную и позитивную атмосферу в коллективе ;
- Возможность работать по гибкому графику и удаленно;
- Возможность участия в национальных и международных конференциях;
- Медицинскую страховку, включая стоматологию;
- Страхование здоровья при выезде за рубеж;
- Корпоративные скидки на членство в спортклубе (крупная сеть фитнес-центров).
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 3279519 на должность Сотрудник отдела SMM от компании АЙНЬЮС, OOO в городе (населенном пункте) Москва