от компании (организации): билайн: ИТ, Data, Digital в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Бухгалтерия, управленческий учет, финансы" → "ACCA"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 28328295 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 7 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 28328295 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 28 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 28328295 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist (предиктивный сервис)
В команде предиктивного сервиса открыта вакансия Data Scientist. Команда работает над созданием предиктивного сервиса, который будет предсказывать причину обращения абонента в наш контакт-центр в момент звонка или приветствия в чате.
Итак, вам предстоит:
- Решать бизнес-задачи с помощью анализа данных и машинного обучения.
- Проводить поиск, выгрузку, статистический анализ и обработку данных.
- Строить и валидировать модели машинного обучения.
- Участвовать во внедрении DS-решений в бизнес-процессы .
- Развивать и поддерживать полный цикл разработки DS/ML продуктов — от постановки задачи до выведения моделей в production.
Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:
- Опыт работы Data Scientist от 1 года.
- Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками.
- Понимание принципов работы ML-алгоритмов и опыт применения их на практике.
- Опыт самостоятельного сбора и обработки данных с помощью SQL или Spark.
- Понимание что такое p-value и умение проверять статистические гипотезы.
- Готовность отвечать end-to-end за задачу.
Наш стек:
- Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch).
- Hadoop (pyspark, hive, hdfs).
- MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s.
Что мы предлагаем:
- Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
- Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти.
- Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
- Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
- Ежегодный процесс-ревью.
- Десятки Пбайт разнообразных данных — от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
- Развитая MLOps инфраструктура и процессы, мощный кластер с GPU.
- Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
- Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
- Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
- Служебную сотовую связь.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist (предиктивный сервис)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 28328288 на должность Мастер ногтевого сервиса от компании Студия красоты Update8 в городе (населенном пункте) Москва