от компании (организации): EGAR TECHNOLOGY, INC. в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Начальный уровень, мало опыта"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 21436562 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 15 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 21436562 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 21436562 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Quantitative analyst/Data scientist (ML)
EGAR Technology - международная компания, специализирующаяся в областях:
Разработки программного обеспечения для финансовых рынков - линейка продуктов под брендом EGAR;
ИТ аутсорсинга, заказной разработки и заказного тестирования для крупных компаний.
EGAR сегодня - это:
20 лет успешных разработок сложных программных систем для банков и финансовых компаний;
10 филиалов в 3 странах;
Профессиональное знание предметной области - финансовых рынков и технологий, подтвержденное сотнями публикаций специалистов компании в ведущих зарубежных и российских изданиях;
Обширная и узнаваемая клиентская база: более 150 компаний по всему миру;
Награды за лучшие финансовые разработки от деловых изданий Fortune и Forbes.
В настоящее время ищем в команду Quantitative analyst/Data scientist (ML)
Обязанности и задачи:
- Решение практических задач в рамках проектов внедрения и развития фронт- (расчёт позиции, ведение P/L), миддл- (расчёт риск-метрик и контроль лимитов) и бэк- (автоматизация бизнес-процессов движения средств) офисных систем финансового сектора в банках, брокерских, страховых компаниях, пенсионных фондах и др. организациях-участниках торгов;
- Развитие, разработка и реализация моделей оценки портфелей финансовых инструментов, включая ПФИ: опционы, свопы, CDS, TRS, структурные продукты;
- Прототипирование моделей на Python: поиск, выгрузка и аналитика данных, написание кода, документирование;
- Поддержка актуальности моделей: получение данных, осуществление обучения модели, оценка адекватности модели (в т.ч. проведение A/B тестирования);
- Внедрение моделей в системы компании: самостоятельно, в режиме low-code (описание бизнес-процессов в нотации BPM и модификация структур данных в визуальном редакторе), а также составление спецификаций для разработчиков.
Наши пожелания к кандидату:
- Высшее образованию по соответствующему профилю: прикладная математика, математические методы в экономике, computer science и т.д.;
- Уверенное владение Python (numpy, SciPy, sklearn, QuantLib, Statsmodels). Приветствуется знание и опыт с Java;
- Знание математической статистики, теории вероятностей, алгоритмов и основных структур данных;
- Знание методов анализа данных и машинного обучения, навыки практического применения этих методов;
- Понимание и умение применять на практике методы оценки адекватности моделей, в т.ч. A/B-экспериментов.
Желательно:
- Опыт применение методов и моделей оценки финансовых рисков, в т.ч. Монте-Карло, расчёт VaR для портфеля ПФИ и т.п.;
- Понимание и опыт применения численных методов;
- Понимание жизненного цикла разработки ПО, роли и зоны ответственности участников ИТ-проектов;
- Понимание сущности финансовых инструментов (в т.ч. производных, структурных продуктов) и моделей оценки их параметров.
Будет плюсом:
- Навыки выгрузки и подготовки данных, навыки написания несложных SQL-запросов;
- Опыт работы с системами поддержки процесса разработки: Confluence, Jira, Git;
- Опыт работы с NoSQL БД, в т.ч. MongoDB;
- Понимание принципов и бизнес-процессов функционирования рынка ценных бумаг, денежного и валютного рынков, рынка деривативов и документарных операций;
- Наличие опыта анализа и описание бизнес-процессов. Понимание нотации BPM.
Условия труда для работника на вакансии: Quantitative analyst/Data scientist (ML)
- Официальное оформление в стабильную и динамично развивающуюся IT компанию;
-
Оформление по трудовой книжке, возможно также сотрудничество по ИП, патенту и др. формам;
-
Формат работы: полный день, удаленная работа;
-
Возможность пройти обучение (курсы, сертификация);
-
Использование современных технологий и стандартов;
-
Возможность освоить новые знания в прикладной области финансовые рынки, инвестиционный банкинг;
-
Работа над крупными проектами в команде высококвалифицированных специалистов.
Откликнуться на эту вакансию: Quantitative analyst/Data scientist (ML)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 21436559 на должность Фармацевт/Провизор (Дедовск) от компании Аптеки Столички в городе (населенном пункте) Дедовск